事故指標(biāo)是指諸如千人死亡率、事故直接經(jīng)濟(jì)損失等反映生產(chǎn)過程中事故傷害情況的一系列特征量。事故指標(biāo)預(yù)測，是依據(jù)事故歷史數(shù)據(jù)，按照一定的預(yù)測理論模型，研究事故的變化規(guī)律，對事故發(fā)展趨勢和可能的結(jié)果預(yù)先作出科學(xué)推斷和測算的過程。簡言之，事故預(yù)測就是由過去和現(xiàn)在事故信息推測未來事故信息，由已知推測未知的過程。
    事故指標(biāo)是衡量系統(tǒng)安全的重要參數(shù)，國家有關(guān)部門在制定安全目標(biāo)時，往往要考慮各項事故指標(biāo)的現(xiàn)狀和未來的變化趨勢。因此，進(jìn)行事故指標(biāo)預(yù)測可以為國家的宏觀安全決策和事故控制提供重要的理論依據(jù)，使其決策合理，控制正確。同時，事故指標(biāo)的高低取決于系統(tǒng)中人員、機械（物質(zhì)）、環(huán)境（媒介）、管理四個元素的交互作用，是人—機—環(huán)—管系統(tǒng)內(nèi)異常狀況的結(jié)果。進(jìn)行事故指標(biāo)預(yù)測，有助于進(jìn)一步的事故隱患分析和系統(tǒng)安全評價工作。許多成功的事故指標(biāo)預(yù)測案例也充分說明，它對安全管理與決策具有重要指導(dǎo)作用。
    安全生產(chǎn)及其事故規(guī)律的變化和發(fā)展是極其復(fù)雜和雜亂無章的，但在雜亂無章的背后，往往隱藏著規(guī)律性。工業(yè)事故的發(fā)生表面上具有隨機性和偶然性，但其本質(zhì)上更具有因果性和必然性。對于個別事故具有不確定性，但對大樣本則表現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律性。概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程等數(shù)學(xué)理論，是研究具有統(tǒng)計規(guī)律性的隨機現(xiàn)象的有力工具。慣性原理、相似性原則、相關(guān)性原則，為事故指標(biāo)預(yù)測提供了良好的基礎(chǔ)。事故指標(biāo)預(yù)測的成敗，關(guān)鍵在于對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征的分析和預(yù)測模型的建立。